이 함수의 미션은 0~n-1 사이의 target을 검색 하지만 검색 구간의 시작 인덱스 0은 보통 생략. 즉, 암시적 매개변수 다.
[0~n-1] 까지 검색할건데
여기서 n-1은 매개변수 n으로 명시적 매개변수
0은 암시적 매개변수. 암묵적으로 0부터 검색해야지
// 순차 탐색
int search(int [] data, int n, int target) {
for(int i = 0; i<n; i+=1) {
if(data[i] == target) {
return i;
}
}
return -1;
}
매개변수의 명시화: 순차 탐색
data[begin]에서 data[end] 사이에서 target을 검색 즉, 검색구간의 시작점을 명시적 으로 지정
int search(int [] data, int begin, int end, int target) {
// 검색할 데이터의 개수가 0개라면 종료
if(begin > end) {
return -1;
}
else if (target==data[begin]) return begin;
else return search(data, begin + 1, end, target);
}
0으로 암시 VS 시작 위치와 끝 위치를 명시
recursion을 작성시 명시하는 것이 기본적인 원칙
어떤 배열데이터에 0~n-1 사이의 타겟을 찾음
순차 탐색: 다른 버전
뒤에서부터 비교 해보기
int search(int [] data, int begin, int end, int target) {
// 검색할 데이터의 개수가 0개라면 종료
if(begin > end) {
return -1;
}
else if (target==data[end]) return end;
else return search(data, begin, end - 1, target);
}
mid를 기준으로 0~mid-1 돌고 못찾으면 mid+1~e 돌기
int search(int [] data, int begin, int end, int target) {
if (begin > end) {
return -1;
}
else {
int mid = (begin + end) / 2;
if (data[mid] == target) {
return mid;
}
int idx = search(data, begin, mid - 1, target);
if(idx != -1) {
return idx;
}
else {
return search(data, mid + 1, end, target);
}
}
}
매개변수의 명시화: 최대값 찾기5
int findMax(int [] data, int begin, int end) {
// basecase는 데이터의 개수가 1개 일 때
if(begin==end) return data[begin];
else return Math.max(data[begin], findMax(data, begin + 1, end));
}
최대값 찾기 다른 버전 (틀림)
int findMax(int [] data, int begin, int end) {
if(begin == end) return data[begin];
else {
int middle = (begin + end) / 2;
int max1 = findMax(data, begin, middle);
int max2 = findMax(data, middle + 1, end);
return Math.max(max1, max2);
}
}
binary search
items[begin] 에서 items[end] 사이에서 target을 검색
이진 검색은 데이터가 정렬 되어있다는 전제
int binarySearch(String[] items, String target, int begin, int end) {
// data 개수가 0개인 경우
if (begin > end) {
return -1;
}
else {
int mid = (begin + end) / 2;
int compareResult = items[mid].compare(target);
if(compareResult == 0) {
return mid;
}
else if(compareResult < 0) {
return binarySearch(items, target, begin, mid - 1);
}
else {
return binarySearch(items, target, mid + 1, end);
}
}
}